쏴아리의 딥러닝 스터디

Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution(CVPR 2017) Abstract 최근 super-resolution 관련 연구들은 deep convolutional network를 개발하여 진보하고 있으며, 특히 residual learning technique이 큰 성능 향상에 기여하였습니다. 본 연구에서는 enhanced deep super-resolution network(EDSR)을 제안합니다. model 성능이 향상된 이유는 conventional residual networks의 불필요한 modules를 제거하여 최적화 했기 때문입니다. 또한 본 연구에서는 multi-scale deep super-resolution sy..

깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드(2019, 송은우) 도서 리뷰 안녕하세요. 이번에 포스팅할 내용은 깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드 도서 리뷰입니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14443490 깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드 파이썬 개발 환경 구축부터 API 개발, HTTP, DATABASE, UNIT TEST, AWS DEPLOY까지 백엔드 개발 입문의 모든 것!파이썬을 지식으로 아는 것뿐 아니라 파이썬을 응용하여 백엔드 시스템을 개발할 수 있도록 book.naver.com 파이썬 백엔드(flask) 공부를 하게 된 이유 파이썬 백엔드 flask 공부를 하게된 계기는 다음과 같습니다. 머신러닝 모델을 서비스로 만들기 위한 웹애플리케이션을 개발 하는데 파..

시작하세요! 도커/쿠버네티스(2020, 용찬호) 후기 안녕하세요. 시작하세요! 도커/쿠버네티스(2020, 용찬호) 도서 후기를 포스팅 하고자 합니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16850447 시작하세요! 도커/쿠버네티스 쿠버네티스와 도커의 기본 사용 방법을 정확히 이해하는 것을 목표로 합니다!도커 컨테이너는 애플리케이션을 배포하기 위한 새로운 패러다임을 제시하는 가상화 패러다임입니다. 컨테이너 자 book.naver.com 도커/쿠버네티스 공부를 하게 된 이유 도커와 쿠버네티스 관련 공부를 하게된 계기는 다음과 같습니다. 머신러닝을 하기 위한 환경을 만들기 위해 도커 지식이 필요했다. 예컨대, 딥러닝 논문을 구현해 놓은 github repo..

리눅스 실습 for Beginner(2020, 우재남) 도서 리뷰 안녕하세요. 리눅스 실습 for Beginner(2020, 우재남) 도서를 리뷰하고자 합니다. https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15971768 리눅스 실습 for Beginner 설치부터 실무까지한 권으로 배우는 리눅스리눅스를 처음 배우는 학생을 대상으로 개념과 실습을 함께 공부하도록 구성한 책입니다. 리눅스에 익숙하지 않아도 설치부터 쉽게 따라 할 수 있고 book.naver.com 리눅스 실습 for Beginner 책 소개 리눅스 실습 for Beginner 교재는 한빛아카데미에서 우재남 저자에 의해 2020년 1월에 발간되었고, 488페이지로 다른 리눅스 교재들과 비교하여 다..

Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution(CVPR 2020) Abstract CNN은 large-scale external samples를 사용한 single image super-resolution(SISR)에서 큰 성능 향상을 이루어 냈습니다. 하지만 위와같은 연구들은 다음의 관점에서 한계점이 있습니다. CNN은 특정 이미지 내부에 있는 internal information을 활용하지 못합니다. 오직 그들이 supervised에서 경험한 specific condition에만 적용기 가능합니다. 예: low-resolution(LR) image는 high-resolution(HR) image로 부터 "bicubic" downsampled noise..

AWS Certified Developer Associate 2021 합격후기 안녕하세요. 2021년 9월 6일 AWS Certified Developer Associate(DVA) 시험에 응시하여 합격하였고, 시험에 대한 소개와 공부 기간, 공부 방법 등에 대해 설명 드리고자 합니다. AWS Certified Cloud Practitioner 후기가 궁금하신 분들은 다음 포스팅을 참고해 주세요! 2021.07.10 - [AWS] - AWS Certified Cloud Practitioner 2021 합격후기 AWS Certified Cloud Practitioner 2021 합격후기 AWS Certified Cloud Practitioner 2021 합격후기 안녕하세요. 쏴아리입니다. 최근 AWS Ce..

“Zero-Shot” Super-Resolution Using Deep Internal Learning(2018) Abstract 지난 몇년동안 Deep Learning은 Super Resolution(SR)에서 훌륭한 성능을 보여주었습니다. 하지만, supervised 기반의 SR 방법론들은 specific training data에 제한적이라는 단점이 있습니다. high-resolution(HR) image로부터 미리 정해진 방법으로(예: bicubic downscaling) low-resolution(LR) image를 획득합니다. Real LR images는 이러한 제한에 따르는 경우가 드물기 때문에, SotA method를 적용하였을 경우 대개 poor SR result를 만들게 됩니다. 본 연..

Real-World Super-Resolution via Kernel Estimation and Noise Injection(2020) Abstract 최근 SoTA super-resolution 방법들(supervised super-resolution)은 ideal datasets에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. Supervised super-resolution 방법들은 high quality images를 단순히 bicubic downsampling을 하여 Low-Resolution이미지와 High Resolution(HR)이미지 pair를 만들어 모델을 학습합니다. 하지만, 이런 방법들은 real-world image super-resolution 문제에 적용하면 실패하는 경우가 많습니다. 본 ..

Noise2Void - Learning Denoising from Single Noisy Images(2019) 안녕하세요. 쏴아리 입니다. 오늘은 Unsupervised Image Denoising 방법론 중 하나인 Noise2Void에 대해 포스팅 하고자 합니다. Abstract Image denoising의 분야는 주로 noisy input, clean target images의 pairs를 활용하여 훈련하는 deep learning 방법론이 주를 이루고 있습니다. 최근에는 clean target 없이 independent pairs of noisy images로만 학습이 가능한 NOISE2NOISE(N2N)의 연구도 이루어 졌습니다. 본 연구에서는 N2N에서 한단계 더 나아간 훈련 아이디어인 NO..

AWS Certified Cloud Practitioner 2021 합격후기 안녕하세요. 쏴아리입니다. 최근 AWS Certified Cloud Practitioner 시험에 응시해 합격하였고, 시험 소개, 후기, 공부기간에 대해 포스팅 하고자 합니다. AWS Certified Cloud Practitioner 소개 AWS Certification은 기초, 어소시에티트, 프로테셔널, 전문분야의 등급으로 구분됩니다. AWS Cloud Practitioner 자격증은 기초 등급의 자격증으로, 어소시에이트와 전문분야 등급을 취득하기 위해 권장되는 단계입니다. AWS Cloud Practitioner 자격증을 취득하지 않아도 바로 어소시에이트 자격증 시험 응시가 가능합니다. AWS Certified Cloud ..