쏴아리의 딥러닝 스터디

Unpaired Image-To-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks(2017) Abstract ▷ Paired Image-to-image translation 훈련 데이터 획득의 어려움 Image-to-image translation은 input-target 이미지 pairs를 활용하여, 입력 이미지를 출력 이미지로 맵핑하는 함수를 학습하는 것이 목적입니다. 하지만 paired training data를 얻는 활동이 불가능할 수 있습니다. ▷ Paired Input-target 이미지가 없어도 학습 가능한 "Unpaired Image to image tranlslation" 학습방법 제안 본 연구에서는 paired examples..

Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Network(2017) Abstract 1. conditional GAN을 활용한 image-to-image translation problem 해결 본 연구에서는 conditional adversarial network를 활용하여 image-to-image translation problem의 general-purpose solution이 적용가능한지 탐구 하였습니다. 이러한 뉴럴네트워크는 input image에서 output image로의 mapping을 학습할 뿐 아니라, mapping을 학습바기 위한 loss function도 함께 배웁니다. 이는 전통적인 방법과 매우 다른 loss formula..