쏴아리의 딥러닝 스터디

Unpaired Image-To-Image Translation Using Cycle-Consistent Adversarial Networks(2017) Abstract ▷ Paired Image-to-image translation 훈련 데이터 획득의 어려움 Image-to-image translation은 input-target 이미지 pairs를 활용하여, 입력 이미지를 출력 이미지로 맵핑하는 함수를 학습하는 것이 목적입니다. 하지만 paired training data를 얻는 활동이 불가능할 수 있습니다. ▷ Paired Input-target 이미지가 없어도 학습 가능한 "Unpaired Image to image tranlslation" 학습방법 제안 본 연구에서는 paired examples..